Gradient發布Echo-2分布式RL框架，提升AI科研效率超10倍

分布式 AI 實驗室Gradient今日發布 Echo-2 分布式強化學習框架，Echo-2通過Learner與Actor解耦+異步RL(有界陳舊性)，將30B後訓練單次成本降至約425美元/9.5小時；三平面架構支持即插即用，Lattica可在數分鐘分發60GB+權重；論文稱用Parallax調度分布式RTX5090訓練Qwen3-8B較集中A100便宜36%且不發散。