英偉達發布開源量子校准模型Ising Calibration 1.5，支持單GPU部署

英偉達（NVIDIA）官方發布開源視覺語言模型（VLM）Ising Calibration 1.5，用於自動解讀量子處理器（QPU）診斷結果並完成校准，可幫助實現量子計算機全自動校准。新版本支持增強上下文學習（In-Context Learning），在無需先驗訓練樣本的情況下分析未知診斷結果，並可結合相關實驗樣本提升推理能力，在QCalEval基准測試中的上下文學習性能較上一代提升86.68%，模型體積（BF16）縮小11.4%。