研究人員利用AI追蹤比特幣洗錢，模型識別非法交易准確率達89.4%

據南華早報報道，中國公安大學研究人員開發了一套基於人工智能的加密貨幣交易分析框架，可用於識別涉嫌洗錢等非法活動的比特幣交易，研究顯示該系統整體准確率達到89.4%。 該研究發表在同行評審期刊《Journal of Intelligence》上。論文通訊作者、刑事偵查與網絡安全研究人員孫景超表示，該系統為監管機構打擊非法加密貨幣交易和經濟犯罪提供了一種「精准、可泛化且可解釋」的技術方案。研究人員指出，隨著加密貨幣交易規模擴大，其匿名性和跨境特征也被部分犯罪活動利用，成為洗錢、地下交易等行為的工具。