小紅書AI團隊開源dots3-note，Terminal-Bench 2.1得分75.1

小紅書AI實驗室dots.studio宣布開源dots3-note preview。該模型采用2800億參數MoE架構，激活參數160億，提供51.2萬上下文窗口，並支持文本、視覺和音頻多模態理解；其引入TEMPO強化學習方法，用於長時程智能體訓練。模型權重已上線Hugging Face，API已接入OpenRouter。SemiAnalysis分享的圖表顯示，dots3-note在Terminal-Bench 2.1中得分75.1，較圖中表現最好的美國開放權重模型高4.9分。