OpenAI聯創：RSI 仍存重大技術不確定性，RL 與持續學習成關鍵戰場

據Dwarkesh Patel頻道訪談整理報道，多位AI研究員包括OpenAI聯合創始人John Schulman、Charlie O』Neill與Beren Millidge在討論中指出，遞歸自我改進（RSI）未必會帶來短期內的「智能爆炸」，當前「Transformer+強化學習」范式可能在泛化、持續學習和樣本效率上遭遇漸近瓶頸。嘉賓認為，大模型進步正從單純算力擴展轉向數據效率與稀疏/模塊化架構，蒸餾與基於真實部署數據的持續學習，將成為中小實驗室對抗頭部實驗室模型壟斷的重要路徑。