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加密城市:最全面的區塊鏈資訊平台
觀測各種市場情緒,將不同的情報加以分析,並簡化為一個數字,這就是我們的恐懼貪婪指數。
首先,我們都知道,加密市場的波動非常情緒化,當市場上漲時,人們往往會變得貪婪,從而導致 FOMO(害怕錯過),進而做出非理性的判斷。我們希望透過恐懼貪婪指數,試圖將您從過度的情緒反應中解救出來。
這邊提供兩個指數閱讀判斷:
1.極度恐懼:表示目前投資者過於擔心,現在可能是個買入的好機會。
2.極度貪婪:當投資者變得過於貪婪時,意味著市場隨時會進行調整。
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科技業大打 AI 大戰!首先是 Google 於 7 日對外發表了對話式 AI 服務「Bard」,中國搜尋引擎巨擘百度也宣布旗下類 ChatGPT 產品命名為「文心一言」(ERNIE Bot),緊接著,微軟也於 8 日接力發表使用 ChatGPT 同款 AI 技術 Bing 搜尋引擎新版本,以及利用 AI 加入新功能的 Edge 瀏覽器。這場 AI 大戰因 ChatGPT 而起,Google 打響戰鼓,執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)也發布了「AI 旅程的關鍵下一步」文章,分享 Google 在 AI 方面的最新進展,並正式介紹 Bard 這項 AI 服務。Bard 能提供什麼的服務?他對 Bard 又有著怎樣的期待?
AI 是我們正在研究的科技領域中,最深奧的一個。無論是協助醫生早期偵測疾病,或是讓人們透過自己慣用的語言獲取資訊,AI 能協助大眾、企業及不同群體釋放更多潛力,並開啟大幅改善數十億人生活的新契機。這正是六年前,我們將公司重新定位為 AI 導向的原因,也是為什麼我們將 AI 視為實踐 Google 使命 - 匯整全球資訊,供大眾使用,使人人受惠,最為重要的方式。
從那時開始,我們便持續對 AI 進行全方位投資,並且 Google AI 與 DeepMind 也不斷居於領域中最先進的地位。現在,最大規模的 AI 運算量是以每六個月增加一倍的速度成長,更勝於摩爾定律。
同時,先進的生成式 AI (advanced generative AI)與大型語言模型(large language models)也吸引了全球人們的注意。事實上,我們的 Transformers 研究專案和 2017 年所發表的研究文獻,以及我們在擴散模型(diffusion models)上所取得的重要進展,都是大家現在所看到眾多生成式 AI 應用的基礎。正式介紹:Bard
現在是這些科技研究與應用最令人興奮的時刻,我們將把這些深入研究與技術突破,整合到真正為人們帶來幫助的產品上。這正是我們在大型語言模式上所展開的旅程。兩年前,我們發表了 LaMDA( Language Model for Dialogue Applications),展現擁有次世代語言與對話交流能力的語言模型。
我們持續在 LaMDA 的基礎上打造一項實驗性的對話式 AI 服務,我們命名它為 Bard。今天,我們將踏出下一步。在未來幾週正式讓大眾廣泛使用前,我們將率先開放 Bard 給受信賴的測試者進行測試。
Bard 將透過我們大型語言模型的能力、智慧與創造力,整合全球浩瀚的知識廣度。它會汲取網路上的資訊,並提供嶄新且具高品質的回覆。Bard 可以是一個充滿創意的集散地、一個好奇心的發射台,來幫助你向一個 9 歲的小孩解釋 NASA 詹姆斯 · 韋伯望遠鏡的最新發現,或者認識更多現今足壇中最厲害的射門高手,並訓練你提升自己的技巧。
在初期階段,我們會將 Bard 和輕量化版本的 LaMDA 模型一起推出。這個較小模型所需要的運算能力較少,能讓我們開放給更多使用者體驗,並取得更多意見回饋。我們將整合外部的意見與內部測試,確保 Bard 的回覆能擁有高品質、安全也更務實的高標準,並且符合現實世界的資訊。我們非常期待透過接下來的測試,來幫助我們持續學習並改善 Bard 的品質與速度。將 AI 的益處融入至日常產品中
我們運用 AI 為數十億人改善搜尋服務已經有很長一段時間。BERT 是我們早期 Transformer 模型的其中之一,在理解錯綜複雜的人類語言上具有革命性意義。兩年前,我們推出了比 BERT 效能強大 1,000 倍,而且能夠以更進階、多種語言來理解資訊的模型 MUM。
MUM 能擷取影片中的關鍵片段,並透過多種語言提供包含像是危急狀況支援的重要資訊。
現在,我們最新的 AI 技術像是 LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM,正基於這項基礎上,從語言及圖片,到影片及音訊,建立全新與資訊互動的方式。我們計畫將這些最新的 AI 技術進展帶入我們的產品中,並從 Google 搜尋開始。
其中最令人興奮的機會是 AI 如何深化我們對資訊的理解,並更有效率地將它們轉化為實用的知識 – 讓人們能更簡單地取得正在尋找的資訊,並完成任務。當人們想到 Google ,通常會想到透過我們快速尋找正確的答案,例如:「一台鋼琴有幾個琴鍵?」不過,也有越來越多人開始透過 Google 找尋更深入的理解型資訊,例如:「鋼琴和吉他哪一個比較好學?他們分別需要多少時間練習?」要學習這樣的題目可能會需要很多的時間與力氣,來釐清你真正需要知道的資訊是哪些,尤其人們都會想要盡可能的探索不同意見與觀點。
AI 在這些時候就相當有幫助,當問題沒有標準答案的時候,能夠協助你整理問題的相關意見與洞察。不久後,你會看到透過 AI 驅動的搜尋功能,例如:濃縮複雜的資訊、將多元的觀點轉化成更易於吸收理解的形式,讓你能夠快速理解問題,並再透過網頁尋找更多資訊,無論是尋找額外的觀點,像是參考同時會彈鋼琴和吉他的使用者的部落格文章;或深入挖掘相關主題,例如從初學者開始需要經歷哪些步驟。這些新的 AI 功能不久後將會在 Google 搜尋中推出。
當尋找更深入的資訊,在 Google 搜尋中 AI 功能的技術能將資訊整理,讓使用者能獲得大方向的答案。幫助開發者運用 AI 創新
除了我們自己的產品外,我們認為在我們的最佳模型為基礎上,讓其他人也可以透過便利、安全、且可擴大規模的方式透過這些創新而受益,也相當重要。
下個月,我們將開始讓個人開發者、創作者與企業,一起試用我們透過 LaMDA 所打造的一系列生成式語言 API。後續我們也打算開發一系列的工具與 API ,讓更多人可以更簡易地運用 AI 打造創新應用。對於新創企業來說,擁有足夠的運算能力來建置可靠與可信任的 AI 系統十分重要。我們也非常興奮能透過上週宣布的 Google Cloud 與 Cohere、C3.ai 與 Anthropic 合作,來進一步提供協助。更多開發者相關資訊將在日後跟大家分享。大膽且負責任
當我們將這些從模型中所觀察到的經驗分享給全世界的時候,必須以大膽且負責任的方式進行,這點無比關鍵。這也是為什麼我們致力以負責任的方式發展 AI 技術。2018 年,Google 是率先發表一系列 AI 準則的企業之一。我們持續為內部研究團隊提供教育資源、與政府和外部機構共同制定標準和實務典範,並共同攜手社群和專家讓 AI 更安全也更有助益。
無論是應用 AI 技術讓我們的產品快速轉型,或是提供更多人機會使用這些強大的工具,我們都會持續秉持著大膽創新且負責任的方式推行。這只是開始,在接下來的幾週和幾個月,我們將與大家分享更多各式領域的資訊。
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