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恐懼貪婪指數是什麼?
Fear & Greed Index
觀測各種市場情緒,將不同的情報加以分析,並簡化為一個數字,這就是我們的恐懼貪婪指數。
首先,我們都知道,加密市場的波動非常情緒化,當市場上漲時,人們往往會變得貪婪,從而導致 FOMO(害怕錯過),進而做出非理性的判斷。我們希望透過恐懼貪婪指數,試圖將您從過度的情緒反應中解救出來。
這邊提供兩個指數閱讀判斷:
1.極度恐懼:表示目前投資者過於擔心,現在可能是個買入的好機會。
2.極度貪婪:當投資者變得過於貪婪時,意味著市場隨時會進行調整。
區塊鏈瀏覽器Etherscan宣布推出整合ChatGPT技術的「程式碼閱讀器」,能幫助不懂程式碼的用戶了解智慧合約的運作。
區塊鏈瀏覽器 Etherscan 推整合 ChatGPT 的「程式碼閱讀器」!
區塊鏈瀏覽器 Etherscan本週一在官網上宣布,推出整合人工智慧(AI)聊天機器人 ChatGPT的「程式碼閱讀器」(Code Reader)測試版,期待能借助人工智慧的力量,幫助用戶解讀智慧合約(smart contract)的程式碼。
Etherscan 是區塊鏈及加密貨幣領域中,最常被使用的工具之ㄧ。在區塊鏈世界中,所有的交易資料都是公開透明的,因此用戶可利用 Etherscan,搜尋鏈上交易、區塊、錢包地址、及其他相關資料,同時,Etherscan 也提供其他如錢包管理、智慧合約程式碼檢視等功能。
不少「鏈上偵探」也會利用 Etherscan,調查以太坊上存在的「拉地毯」(Rug Pull)行為,許多投資人則會使用 Etherscan,來觀察巨鯨錢包資金動向。從 2015 年創立至今,Etherscan 每月流量可達 8,000 萬人次,成為加密貨幣愛好者、投資人及開發人員的重要工具。
Etherscan 表示,新推出的「程式碼閱讀器」可以對智慧合約的部份或全部程式碼進行解釋,讓不熟悉程式碼的用戶,也能對智慧合約的運作原理有基本認識,並了解如何與智慧合約進行互動,以「做出更明智的決策」。
要注意的是,目前的「程式碼閱讀器」需要串接 OpenAI 的 API(應用程式串連介面,API 的串接可允許兩個應用程序進行溝通及共享訊息)才可使用。
根據 ChatGPT 的收費方式,API 的串連費用、與 ChatGPT Plus 訂閱費用隸屬不同方案,意即若用戶想要使用 Etherscan 上的「程式碼閱讀器」,將會需要額外支付費用給 ChatGPT。
目前「程式碼閱讀器」的運作方式,也與 ChatGPT 有些不同,僅能回應單次的提問,並不支援與聊天機器人進行對話。
此外,Etherscan 也發佈免責聲明,表示由於「程式碼閱讀器」是借助 ChatGPT 的技術,因此也有回答出錯誤訊息、或生成假新聞的潛在風險,提醒用戶該工具提供的資訊僅供參考,並鼓勵用戶驗證答案,不要盲目接受 ChatGPT 的回答。
Etherscan 在推特上發文寫道:「這是一個非常初階的測試版本,歡迎告訴我們你想要增加或改進什麼功能!」
去中心化網路,需要大型人工智慧模型嗎?
OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人 ChatGPT,推動了各行各業對於 AI 領域的興趣,區塊鏈及加密貨幣公司也紛紛推出與 AI 相結合的工具,用以輔助交易員及開發人員。
上週,加密貨幣交易所 Bybit 也才將 ChatGPT 整合到平台中,提供交易員技術分析、價格數據和指標等資訊。
然而,儘管 Web3 公司對於採用 AI 技術興致勃勃,但不少專家也對目前 AI 在區塊鏈產業應用的可行性提出質疑。相對於中心化網路,去中心化網路要求資訊頻繁地在各個結點傳輸及更新,牽扯到更複雜的數據同步、網路優化、數據隱私跟安全問題。
新加坡風險投資公司 Foresight Ventures 的研究人員表示,同樣訓練具有 1,750 億個參數的大型資料模型,在中心化的主機內,只需要約 700 GB 的空間容量。
然而,在去中心化的網路裡,假設有 100 個計算節點,且要求每個節點在每個動作都需要更新所有參數,則該網路中,每秒共有 70 TB 的數據需要被傳送,遠超過大多數網路的容量。
因此,儘管訓練大型人工智慧模型為市場主流,Foresight Ventures 的研究人員認為,訓練小型人工智慧模型對於去中心化網路而言,是個更為可行的選項。
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