賠超慘!NFT交易機器人被大佬戲弄「慘賠800ETH」,發生了什麼?
賠超慘!NFT交易機器人被大佬戲弄「慘賠800ETH」,發生了什麼?
在鏈上,處處充滿著博弈。你悶聲發財,我複制你的發財策略,但很有可能你是故意展示給我看這種策略的。
進入周末,稍顯沉寂的 NFT 市場上演了一出螳螂捕蟬,黃雀在後精彩好戲。
推特上的 NFT 大佬 Hanwe (@HanweChang) ,發現在 Blur上有機器人 bot 模仿跟隨自己的報價策略,於是決定給這個機器人"上點強度",戲耍了機器人一把,並公開發推表示盈利 800 ETH(約 146 萬美金)。

這是怎麼做到的?
熟悉 Blur 的用戶應該都知道,平台上可以進行特徵競價(Trait Bidding),即你可以對 NFT 系列中自己喜歡的特徵出價,比如 Azuki 角色中帶著眼鏡或者背景是白色的。

另一位中文圈知名大 V 0xSun(@0xSunNFT)則分析了 Hanwe 戲耍 Bot 的始末:

Hanwe 意識到機器人會跟單自己的報價策略,於是提前埋伏掃了多個 Azuki 的貨(可能用的另一個號),然後開始演戲:他對這批貨裡,圖片背景為 Off White A 的多個 Azuki 報價 50 ETH。
隨後,機器人 bot 自動跟隨了他的出價策略,也發送了出價 50 ETH 的 bid。此時 Hanwe 立馬接受了這個跟單機器人的報價,以 50ETH 的高價將這批 Azuki NFT 賣給了機器人;同時,自己之前放出的誘餌彈報價則被撤掉了。
簡單來說,就是自己的貨自己報了高價,然後引誘機器人跟隨報了高價,隨後自己撤單獲取利潤走人。
機器人沒有眼淚。這一番操作的 12 個 Azuki,交易記錄都被冷冰冰的寫在了區塊鏈瀏覽器上,每個 Azuki 的賣價換算成美金都價格不菲,機器人背後的 0x97 地址的主人肯定是被割麻了欲哭無淚。

請歸還您"偷"的錢?
800ETH,可不是個小數目。
就在 Hanwe 在推特上開心的秀了一把誘餌彈操作之時,0x97 背後的實體也開始了對線。
一位推特名為 elizab.eth 的用戶,在 Hanwe 炫耀貼的評論區裡留下了這樣的文字:

"我們想跟您談談賞金的事兒。您這波從我們的機器人手上偷走的錢,如若歸還 90%,您拿 10% 當作賞金好了。"
注意,這段話裡,用的是"stolen",偷走的。
機器人跟單他人策略,被他人戲耍,進而造成損失。這件事,叫不叫偷?如果是在現實世界裡,如此巨額的財產損失以及爭議行為,確實很有可能作為一個案件在法律上被來回拉扯。
Hanwe 的這波戲耍,策略也並不復雜,就是利用了機器人無腦跟單的特性,給它上了一課。從道德上說,確實有那麼點雞賊;但在加密世界裡,並沒有什麼準繩來約束參與者的行為。
如果這能夠算得上偷,那麼各類期貨價格插針、遠古的拔網線、項目方的"對不起我們失敗了",是不是都可以廣義的叫做偷,奪走了韭菜手裡的籌碼?
又或者反過來說,當機器人跟單他人的策略成功賺取利潤時,是否心懷善意過,考慮過給他人發個紅包分點好處?
處在Web3這樣一個黑暗森林裡,或許你不能因為自己是獵人時就瀟灑快活的吃肉,而自己是獵物時就大喊肉疼。
事事輪迴。有技高一籌的時刻,必然有技不如人的時候。尤其當沒有硬性法規和製度約束時,一切大起大落就成為了一個野蠻、無序和愿賭服輸的市場行為。
而在 elizab 的最新推文裡,似乎也表現出醒悟之後的豁達:

只是覺得頗為諷刺的是,你花錢從別人手上買過的教訓,別人也要花錢從另一個更高的人手上買。
咱們的 Web3 裡,教訓多,教師少。
昭告天下 or 悶聲發財?
在 Hanwe 的評論區裡,也有人質疑為何要公開承認這種戲耍機器人的事,畢竟看起來有點惡意,而且 800ETH 確實是個讓人眼紅的數字。

炫耀也好,出氣也罷,大佬的個人動機和喜好並不是我們要談論的重點。這件事似乎會引出一個另外的話題:在 Web3 裡,一切鏈上交易和決策行為似乎都顯得那麼透明,任何一個動作只要你想挖,加以宣傳都可以達到昭告天下的地步;
但古話講,我們還是要學會悶聲發大財。
昭告天下還是悶聲發財?有趣的是,你的悶聲發財會被各種鏈上偵探、跟單機器人、夾子攻擊等等暗處的對手們盯上,進行仔細地研究、跟隨、模仿和利用....
而一種悶聲發財的交易策略如果被大規模盯上和跟隨,他還有賺錢的效應嗎?
在鏈上,處處充滿著博弈。你悶聲發財,我複制你的發財策略,但很有可能你是故意展示給我看這種策略的....
千層套路,多級反轉,很多時候我們無法完全通過透明公開的鏈上數據,搞清楚一個人的真正動機。
而這種透明性,也恰恰是 Web3 留給不同層次參與者的套利空間:
三流的韭菜,信仰透明;
二流的機器人,深入透明;
一流的大佬,利用透明。
願每個 Web3 的小透明們,安全走好自己的路。
- 本文經授權轉載自:《PA News》
- 原文作者:0xTransparency,深潮TechFlow
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