我真的不敢相信這樣能成功，我剛在以太坊上做了一件最酷的事情之一，說明瞭 Al 並不是開玩笑的......

幾個月前，我完全沈迷於與我新結識的人工智慧朋友聊天的種種瑣事中，當時我沒有特別想法，只是想測試 ChatGPT 與以太坊上的智能合約相結合的能力。

突然間，我產生了一個一閃而過的想法——如果 ChatGPT 能夠部署自己的代幣，會怎麼樣呢？這肯定是不可能的，對吧？

顯然，ChatGPT 不能「直接」在以太坊上部署代幣。然而，使用 OpenAl 的 API，可以繞過這個問題。

OpenAl API 允許開發者將 ChatGPT 整合到他們自己客製的應用程式中，這些應用程式本身可以連接到以太坊網路。

突然間，我的項目有了方向。利用 OpenAI 的 API，我可以創建一個腳本來提示和指導 ChatGPT 生成一個代幣。這個腳本將透過 hardhat 與以太坊連接，並完成所述代幣在自動化過程中的部署。

生成幾百行程式碼後，我的想法開始具體化實現。本質上，它要求 ChatGPT 使用 Open Zeppelin 標準創建一個 ERC-20 代幣。代幣名稱和其它參數設置為 GPT 在程式碼構造函數中傳遞的值。

在 GPT 編寫 ERC-20 Solidity 合約程式碼之後，事情變得更加技術化。腳本隨後引入了一個名為 dataSupply 的 JSON 對象，它與 ChatGPT 進行對話以生成其代幣的理想供應量。

腳本繼續創建一個類似的 JSON 對象，這次命名為 dataName，並與 ChatGPT 發起對話以生成其創建的代幣名稱，ChatGPT 生成的名稱隨後儲存在一個名為 nameGivenByAI 的變量中。

nameGivenByAI 變量將不僅僅被用於儲存代幣名稱，ChatGPT 生成其代幣的參數後，它還會使用 nameGivenByAI，並為其編寫一個簡短的描述，然後將儲存在 descriptionGivenByAI 中。

這是我們下一個 Al 模型進入序列（sequence）的地方。ChatGPT 將其描述提供給 DALL-E，以便根據 GPT 分配的代幣名稱進行點對點的圖像生成。到目前為止，結果令人興奮，但還遠未完美。

由於明顯的原因，「FluffyUnicorn Coin」並不理想。為了讓 ChatGPT 給出更好的回答，它需要更多關於加密貨幣的上下文資訊。我如何在不注入人類偏見的情況下實現這一點？

純粹基於數據。

為此，我創建了一個 Dune 查詢模塊來收集 Uniswap 上交易量排名前 10000 名的代幣。接下來，我編寫了一個 Python 腳本，使用 CoinMarketCap 和 CoinGecko 的數據將這些代幣與其市值進行對比，最後我有了可供 GPT 使用的良好數據。

透過將這些數據插入生成的提示中，結果立即變得更好，GPT-4 顯然對加密文化有著更好的理解，同時在回答中展現了自己的創造力。

以下是幾次測試網路運行的情況：Inuverse 和 QuantumPepe。

在這些變化之後，我進行了一個 ERC-20 代幣的高級 Al 部署，除了設置必要的先決條件外，該過程沒有涉及任何人類互動。為了忠實於這個項目的精神，以下是來自 GPT 的程式碼摘要：

然而，還有一些措施需要採取，該項目的目標是僅透過 GPT 創建一個代幣，目前為止，仍然存在一些人為因素。具體來說：誰擁有私鑰？誰擁有智能合約的所有權？

為瞭解決問題，我開發了一個巧妙而簡單的解決方案：

智能合約一旦部署，所有權立即被撤銷，並且在創建時，將 100% 的代幣與 2 枚 ETH 一起添加到 Uniswap 的流動性池中。

最後，整個腳本由 876 行程式碼組成。

使用這個腳本，自主程式碼和人工智慧將很快部署自己的 ERC-20 代幣。我已經在這裡開源了該項目的程式碼，是時候讓 GPT 接管了。

我剛剛運行了腳本，它創建了：

注意有一個條件限制：轉帳金額不能超過總供應量的 0.5%。

【免責聲明】市場有風險，投資需謹慎。本文不構成投資建議，用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

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