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恐懼貪婪指數是什麼?
Fear & Greed Index
觀測各種市場情緒,將不同的情報加以分析,並簡化為一個數字,這就是我們的恐懼貪婪指數。
首先,我們都知道,加密市場的波動非常情緒化,當市場上漲時,人們往往會變得貪婪,從而導致 FOMO(害怕錯過),進而做出非理性的判斷。我們希望透過恐懼貪婪指數,試圖將您從過度的情緒反應中解救出來。
這邊提供兩個指數閱讀判斷:
1.極度恐懼:表示目前投資者過於擔心,現在可能是個買入的好機會。
2.極度貪婪:當投資者變得過於貪婪時,意味著市場隨時會進行調整。
對於台灣正進入「電信新三雄時代」有什麼發展趨勢?區塊鏈及Web3更可能對電信業帶來革命變化,尤其是將概念發展成「去中心化」的商業模式。
台灣大哥大朝「科技電信」邁進
當全球投資人正在關注電信業及新興市場的關鍵科技時,台灣正進入「電信新三雄時代」,各界也正觀察台灣 5G 及相關科技產業的發展現況。
台灣大哥大總經理林之晨接受「Yahoo 財經投資趨勢高峰會」(Yahoo Finance Invest)越洋連線專訪時提到,5G 網路是近兩年推動電信業成長的關鍵,未來 2、3年內也預計是產業的一大助力。
就台灣的電信業市場觀察,台灣大哥大現在是第二大業者,目前正在處理台灣之星的收購程序,整併完成後,將拉近第一大業者中華電信市占率的差距。
林之晨認為,台灣大哥大在接下來整合後,將邁向「科技電信」(Telco+Tech)大平台的目標前進,讓公司接下來 5 到 10 年間有更多的成長動能,這同樣也是電信業的首要目標。
5G 網路仍有較長的轉換期,6G 甚至還沒開始發展
台灣大哥大 5G 服務於 2020 年第三季正式上線,服務範圍遍及全台,目前涵蓋率已達 90%。林之晨透露,轉用 5G 服務的用戶已達三分之一,其中,台灣大哥大約有 30% 用戶開始使用 5G,而用戶的 5G 使用率則占了網路總使用量 50%。
這意思是,5G 和 4G 明顯有不同的發展情形。如果回想當年 4G 推出的進度,短短幾年就有大量用戶轉換 4G,但 5G 用戶的轉換期則是「較長時間的穩定過程」,因此,推估 5G 至少還有 2、3 年是這個走向。
從 4G、5G,進一步談論到 6G 網路, 林之晨認為,6G 技術還在前期發展階段,就連電信產業至今都還無法明確定義何謂 6G、也還沒有共識 ,像是有人會認為「6G 是衛星科技」,但也有人會說是「速度更快的網路基地台」,按照時程判斷,至少要等到 2、3年後,才會定義 6G 的內容。
手機市場分兩派:多半蘋果用戶並不在意手機價格
林之晨說,台灣的手機選購上分成兩大派系,蘋果 iPhone 市占率約 30%,主要是因為蘋果用戶的品牌忠誠度非常高,幾年內就會升級新手機,轉換其他品牌的比例很低,不到一成;剩下約三分之二則是安卓(Android)用戶,會選購不同的品牌。
他觀察,對蘋果用戶而言,手機的價格不是那麼重要,端看銷售業績每年都非常好,像是今年 iPhone 15 開賣後,台灣大哥大至今就年增 20%;但安卓用戶則傾向「買得更划算」,例如有些用戶願意花大錢購買三星(Samsung)或 Google Pixel 的品牌旗艦機,但有的就不是。
觀察整體電信產業,林之晨認為電信網路服務依然是「民生必需品」,不論經濟發展如何,民眾仍願意花錢買電信服務,目前台灣大哥大 5G 吃到飽每月資費是 40 美元、約新台幣 1,399 元,是多數民眾可以負擔的價位,「所以我認為,網路價格並不是民眾選擇 5G 的關鍵,而在於消費者到底有沒有這個需求。」
「電信業當年邁入 4G 時非常可惜,尤其 4G 尚未問世時,各家業者的市值更高,就忽略了因應 4G 而起的應用程式。」林之晨認為,如果少了電信業的基礎建設,那麼叫車服務 Uber、配送服務 Instacart、共乘服務 Grab 等全球性的 App 也無法誕生。
「這也是為什麼電信業者應更積極投入科技業,而不是單純發展基礎建設。」
換句話說,台灣的電信業者除了要和科技業合作之外,最重要的關鍵就是,要打造出消費者可以感受到更順暢的整合體驗。
因此,林之晨期許電信業在進入 5G 時代後不會再錯過當年發展 4G 的潮流,而是更進一步整合電信業、科技業的軟硬體實力,達到與消費者用戶、企業客戶的多贏局面。
區塊鏈及 Web3,更有可能帶來革命變化
至於 AI 熱潮,將如何應用在電信?林之晨觀察到,AI 在電信業有很多應用方式,帶來最大影響的方向是客服業務,以及內部的知識管理等。現在 AI 技術最大的問題在於出現「幻覺」(hallucination),也就是在生成文字時會有「虛構事實」的問題,因此需要更多應用上的微調,以及打造出防衛機制,以免違反企業的理念。
不過,相較於 AI,林之晨認為,區塊鏈及 Web3 更可能對電信業帶來革命變化,尤其是將概念發展成「去中心化」的商業模式。
總結而言,電信業對 AI 期望仍高,像是 Google 推出的大型語言模型 Bard 就可以與 Google 搜尋交叉比對資訊,確保產出的內容是否正確,林之晨相信在未來的半年至 1 年的時間,將會解決 AI 出現幻覺的問題。
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