恐懼貪婪指數是什麼?

Fear & Greed Index

觀測各種市場情緒,將不同的情報加以分析,並簡化為一個數字,這就是我們的恐懼貪婪指數。

首先,我們都知道,加密市場的波動非常情緒化,當市場上漲時,人們往往會變得貪婪,從而導致 FOMO(害怕錯過),進而做出非理性的判斷。我們希望透過恐懼貪婪指數,試圖將您從過度的情緒反應中解救出來。

這邊提供兩個指數閱讀判斷:

1.極度恐懼:表示目前投資者過於擔心,現在可能是個買入的好機會。

2.極度貪婪:當投資者變得過於貪婪時,意味著市場隨時會進行調整。

資訊來源:
https://alternative.me/crypto/fear-and-greed-index/

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AI+Web3 會變成新熱點?「這 3 種」結合方式你一定要知道!

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AI+Web3 會變成新熱點?「這 3 種」結合方式你一定要知道!

市場 2024 02 12 ‐ By foresightnews

AI 與 Web3 融合為加密市場新熱點,旨在解決數據應用與安全問題,預期將推動市場發展。

隨著 AI 大模型的普及,AI 與 Web3 的融合產業已然成為加密資產市場的熱門板塊,兩個技術在「數據」的應用層面爆發出可融潛力。

當紅炸子雞人工智慧自然語言大模型的基礎是「三算」,其中之一便是算數據,理論上,為大模型提供的數據集越大,在有效訓練之後的學習與預測能力就越強。而 Web3 的底層區塊鏈技術本質上分布式數據庫,按時序打包數據的鏈式結構形成了數據無法被篡改的特點。

二者或有互補優勢。Web3 區塊鏈能夠安全地儲存數據,作為一種帳本,它的「分布式儲存和計算」屬性,可以為 AI 的算據層面提供定價和真實性的保障;而 AI 能夠提升區塊鏈交易的效率,將複雜的數據處理程式自動化。

一個例子是鏈上交易的自動化,這可以應用在加密資產市場。由機器學習驅動的 AI 演算法可以追蹤市場波動,分析大規模的數據,從中找到規律與趨勢,並根據預定的標準執行交易。

AI 還可以應用在區塊鏈的安全性上,利用機器學習演算法檢查交易數據,尋找可疑趨勢或異常,並不斷從數據中學習以避免新的風險。

儘管目前 AI 與 Web3 都處於初級階段,但前者被認為有可能為 Web3 乃至加密資產市場帶來變革。Fortune Business Insights 的一份報告顯示,區塊鏈的人工智慧市場在 2020 年為 2.205 億美元,到 2027 年可達到 9.736 億美元,複合年成長率為 23.6%。

盤點 AI+Web3 項目,不難發現,目前的 8 個早期龍頭項目主要發揮了「AI 提升生產力」的特性,已經將 AI 大模型及機器學習的能力應用到 Web3 的底層技術設施或具體應用中,包括:

  • 將 AI 的多模態生成(AIGC)能力應用到了 NFT 生成中:

比如 ChainGPT(CGPT),這個區塊鏈的人工智慧解決方案不僅能提供 Web2 世界常見的文本內容生成、AI 聊天機器人功能外,還是一個 NFT 生成器;再比如 Aspecta,它構建了一個人工智慧生成的身份系統,通過 Aspecta ID 連結 Web2 和 Web3 的帳戶,根據帳戶持有者的經驗與經歷形成社群聯繫,訪問不同的 DAO 和應用程式。

  • 將 AI 的機器學習能力轉化為構建 Web3 應用程式的工具、平台:

比如 Fetch.ai(FET),它是一個開發去中心化應用程式的基礎設施,利用人工智慧的自動化技術,提供了創建和連接智能代理(Agents)的工具,幫助使用者執行數位經濟中的複雜任務。

  • 將 Web3 分布式儲存、交易、計算的能力應用到 AI 發展所需的生產資料、資源:

比如 iExec(RLC),它是基於區塊鏈的去中心化計算資產市場,旨在將資源提供者與資源使用者聯繫起來,允許任何人租用計算能力、數據集;再如去中心化人工智慧服務網路 SingularityNET(AGIX),它允許使用者將服務發佈到網路上供需求方付費(加密資產)整合。

圖源:蜂巢 Tech 8 個早期 AI+Web3 龍頭項目

在 AI+Web3 中,除了以上 8 個早期誕生的龍頭項目外,一些新「選手」也在奔赴賽道的路上。

針對「數據」這個最明顯的結合處,有項目利用了區塊鏈的分布式特性,解決數據壟斷問題。

比如,Bagel Network ,它創造了「機器學習數據湖」的概念,允許使用者以任意規模儲存所有結構化和非結構化數據,支持數據科學家和 AI 工程師以低成本且保護隱私的方式,獲得、交換那些經過授權且可驗證的數據集。Bagel Network 的目的是構建一個去中心化的數據平台,來支持機器學習(ML)模型。

還有不少新項目將 AI 的能力直接發揮到了 Web3 最受矚目的金融應用層面,包括加密資產的交易和支付產業。

比如 GT Protocol,它是一個由 ChainGPT 孵化的加密資產 AI 執行協議,它允許任何實體或者個人創建一個 DeFi 智能合約池,利用 AI 收集和管理使用者貢獻的流動性,一方面發揮了 AI 的自動化能力,另一方面也利用了智能合約在鏈上的透明化特徵。

圖源:蜂巢 Tech 8 個新進 AI+Web3 應用

可以預見,2024 年,圍繞 AI 的大模型及其應用仍會以層出不窮的態勢繼續向前發展,而 Web3 這個最愛追逐熱點的世界也將持續跟進 AI 這個大熱門,兩個技術的演進與相互融合,也將為加密資產市場的 AI 板塊增加規模。


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