恐懼貪婪指數是什麼?

Fear & Greed Index

觀測各種市場情緒,將不同的情報加以分析,並簡化為一個數字,這就是我們的恐懼貪婪指數。

首先,我們都知道,加密市場的波動非常情緒化,當市場上漲時,人們往往會變得貪婪,從而導致 FOMO(害怕錯過),進而做出非理性的判斷。我們希望透過恐懼貪婪指數,試圖將您從過度的情緒反應中解救出來。

這邊提供兩個指數閱讀判斷:

1.極度恐懼:表示目前投資者過於擔心,現在可能是個買入的好機會。

2.極度貪婪:當投資者變得過於貪婪時,意味著市場隨時會進行調整。

資訊來源:
https://alternative.me/crypto/fear-and-greed-index/

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Web3版Siri來了!會回答問題、代領鏈上資產,AI結合錢包怎麼玩

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Web3版Siri來了!會回答問題、代領鏈上資產,AI結合錢包怎麼玩

市場 2023.04.20 ‐ By Web3+

錢包操作對小白來說有難度,一家新創將AI與錢包結合,打造「Web3版的Siri」,甚至可以幫用戶代領鏈上資產,挑戰、趨勢有哪些?

用 AI 跟錢包互動,如何做到?

人工智慧(AI)技術為各產業帶來新變革,不僅提升了工作效率,也解決了過去的產業痛點。

大家對於生成式 AI 的狂熱,也正在擴展到加密領域,許多 Web3 項目開始思考,可以如何將人工智慧整合進區塊鏈中。

對新手小白來說,錢包(Wallet)操作有一定難度與門檻,若能透過人工智慧幫助用戶做更直觀的操作、打造更友善的使用者體驗,也許會是 Web3 發展普及的一大關鍵。

去中心化投資組合保證金協議 marginFi,近日推出了一款名為「Omni」的實驗性聊天機器人,最特別的是,這款機器人可以和加密錢包互動!

「我們的想法是讓加密世界更容易,」marginFi 執行長埃德加帕夫洛夫斯基(Edgar Pavlovsky)表示,Omni 可以幫助用戶執行一些基本的任務,例如,啟動在去中心化金融(DeFi)協議中,存入和提取代幣的交易。

Omni 聊天機器人可以做什麼?

MarginFi 官方表示, Omni 是「提供 Web3 知識的一站式商店」 ,目標為幫助用戶更容易理解 Web3,並能順利的在區塊鏈世界中進行互動。Omni 可以即時回答用戶的問題,甚至透過簡單的文字提示,手把手帶用戶進行鏈上的操作。

聊天機器人 Omni 對S olana 生態系有「深入的了解」,並且還接受了許多 DeFi 項目的培訓,一般的問題基本上難不倒它。

另外,透過金融數據預言機網路 Pyth Network,Omni 不僅能提供即時的加密貨幣價格,甚至還可以根據用戶的要求進行鏈上活動,例如代表用戶提領加密資產。

💡預言機: 是一種抽象電腦,且可以不透過計算直接得到某些問題的答案,這個過程叫做Oracle(神諭)。簡單來說,預言機可以解決圖靈機無法「透過計算」來解決的問題。

不過,Omni 只能和 marginFi 協議進行互動,而無法直接在不同的錢包進行交易。帕夫洛夫斯基表示,目前團隊在和其他 Solana 項目洽談,看是否能在他們的協議中加入 Omni 的功能,因為他希望可以讓 Omni 成為「Web3 世界中的虛擬小助手」。

現在的Omni還沒有辦法完美的理解問題,有時也無法完成用戶的指令,還好所有交易在執行前,都需要經過用戶同意批准,所以不用擔心 Omni 會因為「誤會」而把用戶的錢包掏空。

帕夫洛夫斯基表示,「理想情況下,Omni 可以『親手』幫用戶使用他們的加密錢包,」不過,安全性還是目前最大的問題。

MarginFi 團隊在 2022 年籌集了 300 萬美元的種子資金,並由加密風險投資機構 Multicoin Capital,和加密貨幣世界最大資本 Pantera Capital 共同領投。

此外,Solana Ventures 和北京區塊鏈投資公司 Sino Global Capital,也參與了本次的融資。

代幣化 AI 聊天機器人的 3 大挑戰

聊天機器人 ChatGPT 帶來的效應,讓產業爭先恐後地開發 AI 聊天機器人和解決方案,深怕錯過了這一波的機會。不過,人工智慧對加密貨幣和 DeFi 項目的影響,似乎還有待觀察。

雖然,人工智慧可以快速又即時的回答用戶的問題,甚至成為一個「去中心化資料庫」,還可以透過代幣化為開發人員及項目增加新的收入來源或商業模型,但也有不少問題與挑戰需要面對。

挑戰一:數據品質問題

代幣化系統可能導致數據品質下降,因為用戶會先考慮經濟利益,而不是內容的準確性,這就可能會影響 AI 模型十分依賴的數據資訊。

假設有一條規定說,用戶發文得到多少互動,就可以得到對應的代幣數量。那麼,用戶為了要得到大量的代幣,就很有可能會發一些危言聳聽的假消息,而這就會導致聊天機器人的知識庫被汙染、扭曲。

挑戰二:複雜性和可擴展性

AI 聊天機器人的開發和維護,可能會讓區塊鏈變得更複雜,甚至可能會影響性能。

再加上人工智慧需要大量的資源,在區塊鏈上的分散的網路中,想要同步大量數據,需要大量的運算能力、頻寬和儲存容量,不僅會影響聊天機器人的能力,可擴展性也將成為一個挑戰。

挑戰三:監管和法律挑戰

用戶隱私、資安、監管審查和法律挑戰,都是目前加密產業的一大挑戰。

根據歐洲「一般資料保護規則」(General Data Protection Regulation, GDPR),AI 聊天機器人很有可能需要面臨審查;而美國證券交易委員會(SEC)也可能會對首次代幣發行(Initial Coin Offering, ICO)或首次交易所發行(Initial Exchange Offerings, IEO)的代幣有所質疑。

也許在未來幾年,我們還是會看到代幣化的聊天機器人整合到各個產業中,透過個人化的服務,同時利用分散的知識庫,打造出一個資訊更靈通且互聯互通的世界。


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