加密貨幣又死了？幣圈 KOL 揭 8 點告訴你：更偉大的未來正在誕生！

注：原文來自 @Rocky_Bitcoin 發布長推。

最近金融圈又流傳出加密貨幣已死的聲音。由於價格下降，交易量降低，日活減少。大家對未來充滿了不確定性的恐慌和擔憂。但此刻，我想告訴大家的是，曆史事實證明，#web3 更加偉大的未來，正在誕生，並有望突破新金融的發展路徑，實現超越國界的跨全球合作和資金流動，我們希望引導一部分人，先看到未來的模樣，並給大家加油打氣。

過去的十年，我們沒有任何範式的轉移和創新，從 iPhone 出來以後，移動互聯網加晶片硬體，占據了我們創新的近十幾年。這種缺乏創新的變革和停滯，讓目前世界生產力和新需求，無法得到滿足。

所以我們迎來了 #AI，#XR，#自動駕駛，#新能源革命 等 4 種核心變革。但這些技術，我們現在雖然從生活端，對它們開始初見雛形和消費印象。但它們的誕生日期，由來已久。

比如人工智慧，從 1943 年，美國神經科學家麥卡洛克（Warren McCulloch）和邏輯學家皮茨（Water Pitts）提出神經元的數學模型，奠定 AI 的模型原型。再到 1950 年，圖靈發表《計算機與智能》（Computing Machineray and Intelligence）論文，闡述了對機器模仿人類智能的深度思考和系統論述。再到 2016 年，AlphaGo 人工智慧打敗世界圍棋冠軍。再到今年，OpenAI 的全面對 C 端開放。大家才逐漸開始對 AI 在日常生活的體驗和理解，才知道原來它對未來變革的潛力。

再比如 VR 起源，Heilig 於 1955 年首次闡述了自己對於「能夠產生多重感官刺激設備」的願景，隨後於當年推出了他的虛擬現實「原型機」——Sensorama。這也經歷了半個多世紀。

像比特幣這種點對點電子貨幣系統，第一次以電子現金的形式出現在布魯斯·斯特林 1994 年的《惡劣天氣》中。智能合約直到 2005 年 Charles Stross 的 Accelerando 和 2006 年 Daniel Suarez 的 Daemon 才真正出現。

所以上述的一切，我希望告訴大家，一切範式的轉移，都需要時間的沉澱和積累，但有一點需要確認，投資未來的範式，一定是最大回報率的地方。而我們偉大的的 DApp 操作系統——以太坊，也僅僅在 2014 年 ICO 開始，截止 2023 年，不足 10 年的發展！但它已經成長為蒼天大樹，這個速度，讓人敬畏。

於此同時，加密貨幣給我們金融和社會帶來的變革，更高效，更透明，更公平的大邏輯，一直將引領市場走向更浩瀚的無垠。我通過谘詢 #GPT4 ，它給出了我對未來理想社會的形態和樣貌：

1. 強有力的產權和合約執行——智能合約
2. 價格由供需決定的自由市場——市場全球競爭，更加自由和流通。
3. 創業門檻低——可組合型和開源代碼，全球收付款。
4. 權力集中度較低的企業之間的良性競爭——由於去中心化和透明性，讓個體更加強大和高效。
5. 開放國家間的貿易和資本流動——7*24 小時的全球市場，無縫資金流動
6. 反映民眾意見和利益的民主進程——持幣者擁有類項目股權，可發表治理意見和投票
7. 機會平等，無論身份或背景如何——全球匿名開發者，不問出處，只問能力才華
8. 高效且透明的社會治理結構，廉潔法治的環境——Web3 去中心化的治理，區塊鏈鏈上數據的公開透明，讓貪腐無形，讓高效無處不在。

（上述右邊是加密貨幣 Web3 正在改變現有社會走向理想態的邏輯和表現形式）

從一個我經常講到的金融案例來說：

全球最大的房地產基金，黑石基金。它在過去疫情期間，買入了 200 多棟日本東京的房子。而它要把固定資產轉變和拆分成可售金融證券，需要通過 ABS 或者 MBS 等手段（資產證券化（ABS）及不動產投資信托基金（REITs））。這裡面包含了最少 3 個機構，比如評估商（評估房產價值），發行商（發行ABS產品），經銷商（全球合規銷售）等。這不光複雜而且繁瑣，低效且成本高昂。這類我們稱之為中間商，最終轉嫁的成本在於投資客戶。

而與此同時，我們通過 #RWA 形式去發行。便簡單太多，評估商換成鏈下預言機，發行商換成鏈上發行，承銷商換成全球 Web3 用戶發售。雖然法律法規上，還有很多不足之處，但效率大大提升，成本大大降低，7*24 小時可買賣，智能合約保障收益。這種更高效，更開放的趨勢將無法阻擋。

雖然當下我們很艱難，但未來的美好一旦看到，我們將不再迷茫和失望，希望有一小部分人，先看到 Web3 的模樣，一同堅持，一同精進，一同前往。感恩。

下圖是過去 2000 年世界 GDP 的變化曲线，18 世紀左右，世界 GDP 曲线指數上升，生產力大幅提高，標誌是：1769 年，蘇格蘭的格拉斯哥大學機械師詹姆斯·瓦特製成了第一臺單動式蒸汽機。標誌著工業革命的開始。而此刻，我們正在數位化 AI 革命的開端！

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