恐懼貪婪指數是什麼?

Fear & Greed Index

觀測各種市場情緒,將不同的情報加以分析,並簡化為一個數字,這就是我們的恐懼貪婪指數。

首先,我們都知道,加密市場的波動非常情緒化,當市場上漲時,人們往往會變得貪婪,從而導致 FOMO(害怕錯過),進而做出非理性的判斷。我們希望透過恐懼貪婪指數,試圖將您從過度的情緒反應中解救出來。

這邊提供兩個指數閱讀判斷:

1.極度恐懼:表示目前投資者過於擔心,現在可能是個買入的好機會。

2.極度貪婪:當投資者變得過於貪婪時,意味著市場隨時會進行調整。

資訊來源:
https://alternative.me/crypto/fear-and-greed-index/

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日本 7-11 導入生成式 AI!除了想文案、生成圖片,還能提案新品?

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日本 7-11 導入生成式 AI!除了想文案、生成圖片,還能提案新品?

市場 2023.11.08 ‐ By Web3+

生成式AI的風潮也吹進了超商領域,日本7-11將導入生成式AI投入新產品開發,預計可大幅節省90%時間。

導入生成式 AI 開發新產品,縮減 90% 時間

生成式 AI 的浪潮也吹進了便利商店。身為日本超商龍頭的 7-11 宣佈將導入生成式 AI 協助商品企劃,更有效率地規劃產品行銷,預計可大幅節省 90% 時間,未來將能更加即時推出滿足消費者需要的新產品。

根據《日經亞洲》報導,日本 7-11 預計從 2024 年春季開始,將利用生成式 AI 為新產品生成圖像和文字,可望大幅加速新產品推出的速度,達成盡快跟上趨勢或消費者需求的目標。甚至未來希望 AI 能做到提供新產品提案,進一步降低開發產品的難度。

目前日本 7-11 內部在開發新產品時,都得歷經長時間的開會討論,聚集大量相關人士為此絞盡腦汁,並且藉由問卷或訪談等消費者調查結果分析消費者偏好或當下趨勢,整個新商品的開發過程需要約 10 個月左右,換句話說可縮短至 1 個月左右。

再加上,日本 7-11 自有品牌 Seven Premium 的產品就高達 3,400 項,要避免影響既有產品市場,做出產品鑑別度或滿足消費者新需求,對於人力來說非常費工費時,AI 能幫助 7-11 更快擴大產品陣容,員工節省下來的時間可專注在改良產品。

圖源:Bulltus_casso via Shutterstock 日本7-11希望能利用AI技術加快新商品的開發腳步,好趕上銷售趨勢或滿足消費者需求。

為了在新產品行銷與開發上導入生成式 AI,7-11 近期更建立了一套雲端資訊系統,採用包括 OpenAI、Google 和英國 AI 新創 Stability AI 等公司的技術,計畫用來處理來自銷售端、產品製造商及社群媒體的數據。

日本 7-11 內部約 9,000 名員工及 1,000 名主管已經開始使用這套雲端資訊系統,聲稱這讓內部的會議大幅減少了 80%,以往每個企劃平均需要 5 次會議,現在只要 1 次就能搞定。

日本 7-11 積極導入 AI,想成為消費者首選

儘管各大零售業者都在嘗試利用科技增進效率,或者對消費者偏好的掌握,例如在店內設置鏡頭捕捉消費者的身影,了解他們的產品偏好與消費動線、利用指紋、人臉辨識等活體認證技術加速結帳等,但生成式 AI 目前在零售的應用與嘗試還不多。

日本 7-11 近幾年一直積極嘗試 AI 技術改善工作流程,甚至在生成式 AI 浪潮爆發前,就曾經測試利用 AI 依照銷售趨勢、補貨週期、天氣及溫度變化等因素,動態估計門市裡需要的庫存數量,減少因缺貨導致的銷售損失。

過去負責進貨的員工必須檢查高達 2,800 種商品的銷售狀況,難免出現疏漏狀況,導致部份商品出現短缺或進貨過多的情況,7-11 就期望能利用這項技術減少員工負擔,更精準掌握產品數量。

今年春季時,日本 7-11 宣佈在全國 2.1 萬家門市中導入這項技術,預計能減少門市花費在盤點庫存叫貨上 40% 的時間,且隨著商品種類增加,AI 技術達到的省時效果可能會進一步擴大。

6 月時日本 7-11 也宣佈將使用富士通開發的 AI 技術來檢查產品外觀的損壞程度。物流運輸過程中往往會有一些輕微碰撞,導致產品包裝、外盒上出現痕跡,損壞嚴重的自然無法成為商品上架,但這個過程沒有固定標準仰賴各個負責人的評價,想利用 AI 為是否退回建立標準。

生成式 AI 正在席捲各行各業,與民眾生活緊密相連的超商領域,看來也不會例外。「我們會繼續使用 AI 迎接挑戰,幫助我們成為顧客們首選。」日本 7-11 曾在一次訪中表示。


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