你的貼文要被拿去訓練 AI！臉書宣佈 6/26 更新隱私政策，該怎麼拒絕一次看

更新：《中央社》記者已於 5 月 31 日詢問 Meta 官方，這項措施是否包含台灣用戶以及提出異議的步驟，至發稿為止尚未取得回覆。

Facebook 宣佈 6/26 更新隱私政策，公開貼文將被拿去訓練 AI

隨著 AI 生成式工具持續發展，各大科技公司也搶著進場。手握臉書（Facebook）、Instagram、Threads 平台的 Meta，近期也推出了 Meta AI 工具（台灣尚不可用），但用於訓練 AI 的資料來源卻引發了爭議。

據電腦設備媒體《PCWorld》報導，Facebook 宣佈自 2024 年 6 月 26 日起，將更改有關 Meta AI 等生成式功能的隱私政策。屆時 Meta 將可瀏覽用戶的貼文和照片，並用來訓練 Meta AI 相關產品。

據悉，部分地區用戶（主要是歐洲國家）已經收到通知，但台灣尚未收到，可能是 Meta 單純尚未通知，或者尚未決定把台灣用戶的公開貼文與照片數據拿來訓練 AI。

外媒指出，Meta 用戶有權拒絕 Facebook 把你的貼文內容拿去訓練 AI，但 Meta 仍會審慎評估你的反對意見。此外，即使你成功拒絕，在某些特定情況下，Meta 仍會使用你的一小部分內容，例如當其他人公開分享你的貼文內容或在貼文中提到你的時候。

Facebook 的 AI 隱私政策內容有哪些？

Meta 究竟會拿哪些照片、貼文去訓練？目前已知只有公開（開地球）的貼文和圖像會受到影響，但私人內容不會被拿去利用，以下是受影響的 3 項內容：

• Facebook 上的公開貼文
• 公開 PO 出的照片與照片描述
• 從 Facebook 發送給 AI 機器人的訊息

《PCWorld》表示，Meta 提到如果用戶有異議，需要在 6 月底之前填寫表單，表達拒絕提供資料的立場。

出於隱私權與個人原因，許多用戶可能不樂見這種事。尤其是對於創作者來說，即便發表的創作內容是公開的，也不代表作品可以被 Meta 隨意利用。

此外，雖然 Meta 聲稱用戶有拒絕的權利，但音樂 YouTuber、音樂廠牌 Mu.se 產品副總裁 Tantacrul 就吐槽，雖然 Meta 有展示隱私政策相關內容，但僅以超連結藍字凸顯拒絕權（right to object）一字，而不是像關閉（Close）那樣的醒目按鈕，這讓他感到很不滿。

如何拒絕 Facebook 用你的資料去訓練 AI？

不想要讓 Facebook 抓你的資料去訓練 AI 嗎？Tantacrul 分享了填寫表單的步驟。

注意：以下教學步驟僅供參考，因目前尚未有台灣 Facebook 用戶反應收到 Meta 的通知。若 Meta 也確定更新台灣用戶隱私政策並提供提出異議的步驟，屆時將再更新。

• 步驟一：進入 Facebook Meta AI 幫助頁面
• 步驟二：選擇符合你需求的選項

1. 第一個選項：「我希望訪問、下載或更正任何來自第三方並被用於在 Meta 建立和改進 AI 的個人資訊。」
2. 第二個選項：「我希望刪除任何來自第三方並被用於在 Meta 建立和改進 AI 的個人資訊。」
3. 第三個選項：「我對來自第三方的個人資訊有疑慮，這些資訊跟我從 Meta 的 AI 模型、功能或體驗中收到的回應有關。」

• 步驟三：填寫基本資料、反對提供資料的理由

接著就是填寫國家、姓名與 E-mail 資訊，以及反對提供資料的理由。Tantacrul 提出的理由是：

「我不希望我的臉、觀點、藝術作品或任何其他由我創作的、能定義我個人的內容被用於訓練 AI。這份通知缺乏透明度，無法讓我了解我的個人產出將如何在未來被使用，這種權力不平衡是極其不公平的。在透明度不夠的情況下，Meta 要求我同意這一點實在是過分了。」

• 步驟四：收取 E-mail 驗證碼

• 步驟五：收到 Meta 確認收到回覆的消息

Tantacrul 表示，點擊 OK 後不久，在 E-mail 那邊也會收到一封從 Meta 寄來的信件。

Meta 五月初就已透露會採用貼文、照片資料

科技公司採集各種網路公開資料，並餵給 GPT、Midjourney 等 AI 模型訓練似乎已經不足為奇。據《Business Insider》報導，早在 Facebook 發送通知之前，Meta 就已經透露會使用 Facebook、Instagram 用戶的公開照片。

5 月 9 日，Meta 產品長 Chris Cox 在彭博科技高峰會上表示，正在使用平台上公開的照片與文字來訓練文字圖像生成工具 Emu，並強調不會對私人內容出手，例如僅自己可見或朋友可見的內容。

AI 模型需要被餵資料和訓練才能發揮作用，而 ChatGPT、BingAI、Grok 等產品確實在某種程度上加快了人類的工作效率。然而，目前幾乎沒有法規能夠阻止版權著作被人隨意抓取，並用於訓練 AI。

自 2023 年初以來，美國著作權局一直企圖解決這個問題，並正在考慮修法。然而，已有一些創作人士透過司法程序來表達不滿，讓 AI、著作權之間的爭鬥備受關注。

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